AI-People

Cuenta a las personas que pasan por un corredor de conteo virtual (por ejemplo, puerta/corredor) en una dirección específica. Puede ser usado en el interior y en el exterior.



Rendimiento esperado
- Interior: 95% de precisión, 85% de recuperación
- Exterior: 85% de precisión, 85% de recuperación


Precisión: Porcentaje de todos los mensajes activados por el método correcto.
Recuperación: Porcentaje de todas las personas que cruzan el corredor contado

AI-Heat

Identifica con frecuencia las áreas visitadas (puntos críticos) y las áreas menos frecuentes (áreas no protegidas) basadas en la estadía de las personas. También se puede utilizar con cámaras térmicas MOBOTIX 7 (disponibles en el futuro).


Rendimiento esperado
- Formación continua de resultados
- Debido a la aplicación, no es posible un porcentaje de precisión

AI-Occupancy

Identifica la tasa de ocupación en áreas definidas y detecta las zonas ocupadas.


Rendimiento esperado
- Porcentaje de todos los objetos potencialmente detectables en el que se ha detectado correctamente el 90% (valor de recuperación)

AI-Overoccupancy

Identifica la tasa de ocupación en áreas y detecciones definidas e informes sobre zonas ocupadas. Adecuado para uso en interiores y al aire libre. También se puede utilizar con cámaras térmicas MOBOTIX 7 (disponibles en el futuro).


Rendimiento esperado
- El valor de salida de la aplicación es un porcentaje estimado para las áreas definibles libremente en la imagen, pero no cuenta
- Un valor para la precisión de la aplicación que se puede determinar sobre la base de las medidas no se puede dar aquí por razones de aplicación

AI-Crowd

Estima el número de personas en rangos completos, reconoce situaciones de colas, entre otras cosas.


Rendimiento esperado
- Precisión: 90%

AI-Overcrowd

Identifica que se han sobrepasado las personas que usan umbrales definidos por el usuario, luego, disparar una notificación o un proceso de conmutación (cerrar/abrir el registro de acceso) en forma independiente, por ejemplo.


Rendimiento esperado
- Precisión: 90%

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