![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-People.png)
Cuenta a las personas que pasan por un corredor de conteo virtual (por ejemplo, puerta/corredor) en una dirección específica. Puede ser usado en el interior y en el exterior.
Rendimiento esperado
- Interior: 95% de precisión, 85% de recuperación
- Exterior: 85% de precisión, 85% de recuperación
Precisión: Porcentaje de todos los mensajes activados por el método correcto.
Recuperación: Porcentaje de todas las personas que cruzan el corredor contado
![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-Heat.png)
Identifica con frecuencia las áreas visitadas (puntos críticos) y las áreas menos frecuentes (áreas no protegidas) basadas en la estadía de las personas. También se puede utilizar con cámaras térmicas MOBOTIX 7 (disponibles en el futuro).
Rendimiento esperado
- Formación continua de resultados
- Debido a la aplicación, no es posible un porcentaje de precisión
![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-Occupancy.png)
Identifica la tasa de ocupación en áreas definidas y detecta las zonas ocupadas.
Rendimiento esperado
- Porcentaje de todos los objetos potencialmente detectables en el que se ha detectado correctamente el 90% (valor de recuperación)
![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-Overoccupancy.png)
Identifica la tasa de ocupación en áreas y detecciones definidas e informes sobre zonas ocupadas. Adecuado para uso en interiores y al aire libre. También se puede utilizar con cámaras térmicas MOBOTIX 7 (disponibles en el futuro).
Rendimiento esperado
- El valor de salida de la aplicación es un porcentaje estimado para las áreas definibles libremente en la imagen, pero no cuenta
- Un valor para la precisión de la aplicación que se puede determinar sobre la base de las medidas no se puede dar aquí por razones de aplicación
![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-Crowd.png)
Estima el número de personas en rangos completos, reconoce situaciones de colas, entre otras cosas.
Rendimiento esperado
- Precisión: 90%
![](http://enttia.com/wp-content/uploads/AI-Overcrowd.png)
Identifica que se han sobrepasado las personas que usan umbrales definidos por el usuario, luego, disparar una notificación o un proceso de conmutación (cerrar/abrir el registro de acceso) en forma independiente, por ejemplo.
Rendimiento esperado
- Precisión: 90%