AI-Fire

Detección temprana en interiores y exteriores de llamas (por ejemplo, vehículos, contenedores, edificios, bosques). Para todos los sensores de imágenes ópticas (se requieren cámaras de imagen no térmicas).


Rendimiento esperado
- Valor de recuperación: 80% (de 100 alarmas activadas por la aplicación, 80 son reales, es decir, hay una llama)
- Valor de precisión: 95% (de 100 incidentes con llamas, 95 son detectados por la aplicación)

AI-Smoke

Detección de humo en interiores y exteriores. Para todos los sensores de imágenes ópticas. No se requiere cámara termográfica.


Rendimiento esperado
- Valor de recuperación: 95% (de 100 alarmas activadas por la aplicación, 95 son reales, es decir, hay humo)
- Valor de precisión: 75% (de 100 incidentes con desarrollo de humo, 75 son detectados por la aplicación)

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